◆最新市場調査レポート:2026年12月07日予定
2027 AI市場総調査
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爆発的な進化が進むAI/AIエージェント/フィジカルAI市場の将来展望およびGPU/SaaS is Deadなどのトレンド徹底調査 |
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| −調査の背景− |
- 2025年は、1月にOpenAIがブラウザを操作してタスクを実行する「Operator」をリリースしたことを皮切りに、あらゆる組織におけるAIの活用/AIへの投資が強力に推進された年となった。特にLLMに自律的なタスク遂行能力を付与したAIエージェントの活用が大きく進み、これまでAIが担っていた「業務/認知の支援」という領域から「業務の自動化」へと活用領域を進展させた。
- 2026年には、1月にAnthropicが「Claude Cowork」をリリースしたことにより、AIエージェントが自律的にタスクを実行することで人間がシステムを操作する必要が無くなる可能性が示唆され、SaaS不要論「SaaS is Dead」を巡る論争が勃発するなど、AIの影響は非常に幅広い領域にまで広がってきた。
- AIモデルの面においても、2026年4月に発表されたAnthropicの「Claude Mythos」は、コーディング/推論能力が飛躍的に進化したフロンティアモデルであり、高すぎるサイバーセキュリティ能力によって一般公開が一時見送られるなど、進化が著しく、人間の作業を代替するレベルから人間を超えるレベルに迫る変化が生じている。
- また、AIを用いて実際に機械やロボットを動作させるフィジカルAIへの取り組みを表明するベンダー、ユーザーの数も急激に増加しており、AIの適用領域がシステム上から現実世界へと拡張され、さらなる投資が加速している。
- 以上を踏まえ、本市場調査資料では、AI市場をビジネスカテゴリー別(サービス、アプリケーション、プラットフォーム、インフラ・デバイス)に大別し、各市場における動向および市場に参入しているベンダーの戦略や実績などを調査・分析することで、AI市場に関連するベンダーにおける事業戦略立案の参考となる情報を提供することを目的とする。特にAIエージェント市場の動向にフォーカスし、AIエージェントにおける現状先行しているユースケースや今後有望なユースケースなどを明確にする。また、インフラレイヤーではAI用途のGPUリソースなど取り巻く環境および将来展望についても明確にする。
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| −調査のポイント− |
- 国内AI市場全体の市場規模推移およびその内数としての生成AI/AIエージェント市場規模推移、各種関連サービス/アプリケーション/プラットフォーム/インフラ・デバイス動向などの基礎データを網羅的に提供。
- AI/AIエージェント活用が先行している業種/業務、今後活発化が予測される有望ユースケースを整理。
- AI用途GPUリソースにおけるコアユーザー、用途フェーズ(学習/追加学習/推論)、システム環境(エッジ/オンプレミス/クラウド)などの詳細動向を整理。
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| −調査対象− |
- II. 市場編 調査対象品目
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II-1. サービス
II-1-1. アノテーション
II-1-2. データ活用基盤構築
II-1-3. データ活用支援
II-1-4. AIコンサルティングサービス
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II-1-5. AIアプリケーション開発・構築
II-1-6. ローカルLLMアプリケーション開発・構築
II-1-7. フィジカルAIアプリケーション開発・構築
II-1-8. AI/DX人材教育サービス
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II-2. アプリケーション
II-2-1. 統合AIアプリケーション
II-2-2. AIアシスタント
II-2-3. AIチャットボット・ボイスボット
II-2-4. 開発AIエージェント
II-2-5. 顧客/案件管理AIエージェント
II-2-6. 商談支援AIエージェント
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II-2-7. 経理AIエージェント
II-2-8. 法務AIエージェント
II-2-9. AI-OCR
II-2-10. ナレッジマネジメント
II-2-11. VoC分析
II-2-12. AI外観検査
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II-3. プラットフォーム
II-3-1. AIエンジン
II-3-2. LLM API
II-3-3. RAG向け検索エンジン
II-3-4. RAG向けベクトルデータベース
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II-3-5. AI/MLプラットフォーム
II-3-6. LLMプラットフォーム
II-3-7. ノーコードLLMプラットフォーム
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II-4. インフラ・デバイス
II-4-1. GPUサーバー
II-4-2. GPUクラウド/ホスティング
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II-4-3. ストレージ
II-4-4. クラウドストレージ
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- III. ベンダー編 調査対象企業例
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III-1. グローバルAIプラットフォーマー
Alibaba Japan、Anthropic Japan、Baidu、ByteDance、Google Japan、Hugging Face、Midjourney、OpenAI Japan、Tencent、xAI、アマゾン ジャパン/アマゾン ウェブ サービス ジャパン、エヌビディア、ギットハブ・ジャパン、日本IBM、日本オラクル、日本マイクロソフト、など
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III-2. AIベンダー
ABEJA、AI CROSS、AI21 Labs 、AI inside、AI福島、Allganize Japan、Appier Group、ARアドバンストテクノロジ、Automagi、AVILEN、Axell、Citadel AI、Cohere、Dataiku Japan、DataRobot Japan、DeepL、ELYZA、Facebook Japan、FastLabel、FLUX、Fotographer AI、FRONTEO、Gen-AX、GenerativeX、Globee、HEROZ、Hugging Face、JAPAN AI、JDSC、Jitera、JPchain、KandaQuantum、KIZASHI、Kotoba Technologies Japan、L is B、Laboro.AI、LayerX、Link AI、Lightblue、LINEヤフー、Midjourney、Mistral AI、neoAI、Noetra、Orange Moon、PKSHA Technology、pluszero、Preferred Networks、Ridge i、rinna、RUTILEA、Sakana AI、Spiral.AI、Stability AI Japan、TDSE、Turing、Ubie、xenodata lab.、アイデミー、燈、アジアクエスト、アライズイノベーション、アラヤ、エクサウィザーズ、エッジテクノロジー、エル・ティー・エス、カサナレ、かっこ、ギブリー、ギリア、グリッド、サイバーエージェント、ストックマーク、セカンドサイトアナリティカ、ソースネクスト/ポケトーク、チェンジホールディングス、ティアンドエス、データセクション、トリプルアイズ、ニューラルグループ、フィックスターズ、ブレインズテクノロジー、ブレインパッド、ヘッドウォータース、メタリアル、モビルス、ユーザーローカル、リクルート(Megagon Labs)、令和AI、レトリバ、ロゼッタ、など
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III-3. ITソリューションベンダー
- システムインテグレーター/ソフトウェアベンダー/クラウドベンダー/キャリア/サービスプロバイダー/インフラ・デバイスベンダー
Apple Japan、BIPROGY、FIXER、GDEPソリューションズ、GMOインターネットグループ、HPCシステムズ、IDCフロンティア、KDDI、MCデジタルリアリティ、NEC、NOVEL、NTT、NTTPCコミュニケーションズ、NTTデータ、NTTドコモ、NTTドコモビジネス、PwCコンサルティング、Ridgelinez、SAPジャパン、SCSK、ServiceNow Japan、Snowflake、TISI、アイレット、アクセンチュア、アットマークテクノ、伊藤忠テクノソリューションズ、インターネットイニシアティブ、インテル、エクイニクス・ジャパン、沖電気工業、オプティム、キンドリルジャパン、クラウドエース、ゲットワークス、サーバーワークス、さくらインターネット、サムスン電子ジャパン、篠原電機、シャープ、スーパーマイクロ、セールスフォース・ジャパン、センチュリーシステムズ、ソフトバンク、ソニーエレクトロニクス、データブリックス・ジャパン、デル・テクノロジーズ、デロイト トーマツ コンサルティング、電通総研、東芝デジタルソリューションズ、日鉄ソリューションズ、日本ヒューレット・パッカード、野村総合研究所、ハイレゾ、パナソニック システムネットワークス、日立システムズ、日立製作所、日立ソリューションズ、富士ソフト、富士通、富士フイルムビジネスイノベーション、ブライセン、ぷらっとホーム、マクニカ、楽天グループ、リコージャパン、レノボ・ジャパン、など
- IV. ユーザーアンケート編 調査対象ユーザー
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サンプル数:490社
対象地域:日本国内
対象企業:AIエージェントを検討/導入している企業(従業員数規模別)
対象者:社内でAIエージェントの検討/導入状況を把握している経営層/課長以上のマネジメント層
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| −調査項目− |
- I. 総括編
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- 1. AI市場総括
- 2. ビジネスカテゴリー別(サービス、アプリケーション、プラットフォーム、インフラ・デバイス)市場動向
- 3. 提供形態別(ソフトウェア、クラウド、ハードウェア)市場動向
- 4. 業種別(製造、金融、流通、サービス、情報通信、公共)市場動向
- 5. AI市場を取り巻く環境および将来展望
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- 市場規模推移、業界構造、主要基盤モデル/AIエージェント/AIアプリケーション動向、主要国政府/関連団体動向、ユースケース動向、などの各種動向を整理。
- 6. AI用途コンピューティングリソースを取り巻く環境および将来展望
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- 調達元、調達先、システム環境(エッジ/オンプレミス/クラウド)、用途(学習/追加学習/推論)、ロケーション(国内/国外)、などの各種動向を整理。
- II. 市場編
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- 1. 調査対象市場の定義/概要
- 2. 市場規模推移(2025年度[実績]〜2030年度[予測])
- 3. カテゴリー別市場動向
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- 提供形態(ソフトウェア、クラウド、ハードウェア)、業種(製造、金融、流通、サービス、情報通信、公共、その他)
- 4. 市場占有率(2025年度[実績]、2026年度[見込])
- 5. 主要ベンダー動向
- 6. 主要ベンダーおよびサービス/プロダクト一覧
- III. ベンダー編
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1. 企業プロフィール(設立年月、資本金、2025年度売上、従業員数)
2. AIビジネス戦略および組織体制
3. 主要AI関連ソリューション
4. AI関連事業売上動向(2025年度)および今後の展望(2026年度、2027年度)
5. 各種トレンドに関する取り組み状況
- IV. ユーザーアンケート編
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1. 導入決定権者
2. 導入・検討状況
3. 導入目的/背景
4. 導入/利用している業務
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5. 期待する効果
6. 導入に際しての課題/問題点
7. 導入予算(イニシャル/ランニング)
8. 導入しているプロダクト
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