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| −はじめに− |
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- デジタルトランスフォーメーション（DX）とは、AI、ビッグデータ、IoT、クラウドといった新たなICT技術の活用により、ビジネスモデルの変革や新しいビジネスの創出を実現し、ユーザーに新たな価値の提供を実現する取り組みとして国内外で高い注目を集めている。
- デジタルトランスフォーメーションは自社やユーザーの売上や利益を追求していくだけの取り組みではなく、高度化するICT技術を活用し、さまざまな社会的な課題を解決していくための取り組みとしての意義も大きい。
- 世界では、2015年9月の国連サミットで採択された「持続可能な開発のための2030アジェンダ」にて記載された国際目標である「SDGs」の実現に向け、デジタルトランスフォーメーションの貢献が期待されている。
- 国内動向としては、デジタルトランスフォーメーションを実現するための技術開発やソリューション提供を行うICTベンダーやユーザーにおいてデジタルトランスフォーメーションを推進する専門組織の設立が相次ぐなど市場は本格的な立ち上がりの様相を呈している。
- デジタルトランスフォーメーションへの注力度を高めているICTベンダーは、AIやIoTといった基盤となる基盤技術の訴求も重要であるが、こういった技術を活用しいかにして変革を実現してくかを明確に示していく必要がある。
- 本市場調査資料では、デジタルトランスフォーメーションの業界別の市場動向や基盤技術動向に加え、関連事業を展開するソリューションベンダーの取り組みやユーザー調査の実施によって、統合的にデジタルトランスフォーメーション市場の方向性をとりまとめている。
- デジタルトランスフォーメーションビジネスは今後重要なビジネスになることは間違いなく、参入企業各社および参入を検討している企業各社のご担当者にとって有用な市場調査資料として活用いただければ幸甚である。
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| −調査目的− |
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- 本市場調査資料ではデジタルトランスフォーメーション（DX）ビジネスの市場動向、デジタルトランスフォーメーションビジネスに取り組む参入企業のビジネス戦略およびユーザー動向から、当該ビジネスを総合的に分析することで、当該ビジネス立案を行う企業に役立つ情報を提供することを目的とした。
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| −調査対象− |
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| カテゴリー | 調査対象 | 対象数 |
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| 業界別市場動向編 | 製造、流通、金融、情報通信、医療／介護、交通／運輸、その他業種 | 7業界 |
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| 基盤技術動向編 | AI基盤、自然言語処理、画像処理、感情認識、IoTプラットフォーム、RPA、ブロックチェーン、AR／VR、音声処理、クラウドコンピューティング、量子コンピューティング、IoTセキュリティ、サービスロボット、5G、API | 15技術 |
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| ソリューションベンダー編 | デジタルトランスフォーメーション市場参入企業 | 16社 |
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| −調査項目− |
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- ■業界別市場動向編
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1. 調査対象市場の定義／範囲
2. 実証実験／導入事例
3. ロードマップ
4. 投資規模推移
5. 投資部門別動向
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6. DX関連技術採用動向
7. DXによって創出される価値
8. 主要ベンダー動向
9. 注目ベンダーの取り組み
10. DX対応ソリューション一覧
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- ■基盤技術動向編
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1. 技術概要
2. 関連省庁の施策動向
3. 市場動向
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4. 主要な業界団体／標準化団体、研究機関の取り組み
5. 主要参入事業者一覧
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- ■ソリューションベンダー編
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1. 企業プロフィール
2. DXビジネスの位置付け／ビジネスモデル
3. 保有技術
4. DX関連ソリューション
5. DX関連売上
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6. 導入目的別見解
7. 関連事業体制
8. 業種／注目市場別取り組み状況／注力度
9. 実証実験／導入事例
10. DX関連ビジネスの課題／今後の方向性
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| −目次− |
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- I. 総括編（1）
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- 1. デジタルトランスフォーメーション市場総括（3）
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1) デジタルトランスフォーメーション市場規模（3）
2) 業種別動向（4）
3) ユーザーアンケート結果（サマリー）（4）
4) カテゴリー別デジタルトランスフォーメーション市場規模推移（5）
5) カテゴリー別市場分析（7）
6) 投資部門別デジタルトランスフォーメーション市場規模推移（9）
- 2. 業種別デジタルトランスフォーメーション市場分析（10）
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1) 製造（10）
2) 流通（12）
3) 金融（14）
4) 情報通信（16）
5) 医療／介護（18）
6) 交通／運輸（20）
7) その他業種（22）
- 3. デジタルトランスフォーメーション採用技術動向（24）
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1) ユーザー調査によるデジタルトランスフォーメーション関連技術の利活用／有望度分析（24）
2) デジタルトランスフォーメーション関連技術の重要度分析（25）
- 4. 実証実験／導入事例（27）
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1) 実証実験の類型（27）
2) 導入事例の業種別傾向分析（28）
- 5. 関連省庁の取り組み（32）
- 6. ベンダー動向（35）
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1) コンサルティングファーム（35）
2) メガクラウドベンダー（36）
3) 商社（37）
4) 通信キャリア（38）
5) ICTベンダー（39）
- II. 業界別市場動向編（41）
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1. 製造（43）
2. 流通（59）
3. 金融（74）
4. 情報通信（93）
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5. 医療／介護（103）
6. 交通／運輸（117）
7. その他業種（133）
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- III. 基盤技術動向編（153）
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1. AI基盤（155）
2. 自然言語処理（157）
3. 画像処理（159）
4. 感情認識（161）
5. IoTプラットフォーム（162）
6. RPA（164）
7. ブロックチェーン（166）
8. AR／VR（167）
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9. 音声処理（169）
10. クラウドコンピューティング（171）
11. 量子コンピューティング（173）
12. IoTセキュリティ（175）
13. サービスロボット（177）
14. 5G（179）
15. API（181）
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- IV. ソリューションベンダー編（183）
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1. アクセンチュア（185）
2. アグレックス（190）
3. アビームコンサルティング（193）
4. オプティム（199）
5. KDDI（205）
6. シュナイダーエレクトリック（214）
7. 東芝デジタルソリューションズ（219）
8. 日商エレクトロニクス（224）
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9. 日本電気（228）
10. 日本ユニシス（234）
11. 日立システムズ（241）
12. 日立製作所（246）
13. PwCコンサルティング（251）
14. 富士通（255）
15. 三井情報（261）
16. ユニアデックス（267）
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- V. ユーザーアンケート編（271）
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1. 調査概要（273）
2. スクリーニング調査（273）
3. 回答者属性（273）
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4. 設問項目（274）
5. 単純集計結果（275）
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